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第22章（第2页）

校准第二步：回归“标准化”、“可量化”的幸福引导模式。

几天后，苏晓收到一个来自总裁办的正式邮件通知。

【主题：关于优化员工幸福感提升措施的通知】

【内容：为持续提升员工工作满意度与幸福感，总裁办将推行以下标准化措施：

1每周三下午为固定“甜品日”，由公司提供标准规格的蛋糕或饮品。

2每月发放等额“文体用品津贴”，可用于购买书籍、健身器材等。

3……】

邮件措辞官方，内容刻板，像是从某本人力资源教科书上直接复制下来的。

苏晓看着这封邮件，再想想之前那些“镶钻钢笔”、“热带雨林办公区”、“定制烟火”……一时间竟觉得有些好笑。

沈总这是……从“疯狂科学家”模式切换回了“正常老板”模式？

她不知道的是，沈淮在制定这些措施时，光屏上正显示着【标准化操作，资源利用率高，预期幸福指数提升稳定但幅度较低】的分析报告。

这是他基于大量凡人企业数据模型得出的“最优”解，虽然效率不如那些“定制化”手段，但胜在稳定、安全，不会引发系统警报。

校准第三步：处理异常数据关联。

这天，苏晓需要就一个新项目方案向沈淮做初步汇报。

她抱着笔记本走进办公室，一如既往地专业干练。

然而，在她讲解的过程中，沈淮发现自己的数据流出现了一丝极其微小的异常。

当苏晓因为一个巧妙的构思而眼睛微亮，语速稍快时，他的神格内核捕捉到一段来自“情感模拟模块”的、未被调用的冗余数据：【目标对象处于专注与创造状态，能量特征与“提案成功”事件高度相似，可归类为“成就感”幸福子类……】

紧接着，警告提示再次闪烁了一下，虽然微弱，但很清晰。

沈淮的眉头几不可察地蹙起。

他立刻强制中断了这段冗余数据的分析，并将“苏晓专注神态”与“成就感幸福子类”之间的关联权重，在数据库里手动下调了20个百分点。

他认为是之前过于深入的“观察”和“模拟”，导致了这种不必要的自动关联。必须切断这种低效且可能导致系统错误的链接。

于是，在苏晓讲完一个段落，略带期待地看向他，等待反馈时，听到的是一句完全基于逻辑、不带任何色彩的评价：

“第二部分第三点的风险评估数据支撑不足，需要补充近三年行业类比案例。其他部分逻辑通顺，可按此方向继续细化。”

语气公事公办，眼神落在电脑屏幕上，甚至没有与她对视。

苏晓酝酿在胸口的、准备应对他可能出现的“非常规”提问的劲儿，一下子泄掉了。